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uni:8:kdd1:preprocessing

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uni:8:kdd1:preprocessing [2015-04-21 10:48] – [Lol, Statistik] skrupellosuni:8:kdd1:preprocessing [2020-11-18 18:11] (current) – external edit 127.0.0.1
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 ^ Maximums-Norm | | ^ Maximums-Norm | |
 ^ Allgemeines Lp-Abstandsmaß | distp=(p1q1p+p1q1p+)1p | ^ Allgemeines Lp-Abstandsmaß | distp=(p1q1p+p1q1p+)1p |
 +^ Gewichtete Euklidische Norm | ??? |
 +^ Quadratische Form | ??? \\ Verwendet eine Matrix (mischt Eigenschaften vor der Distanzberechnung) \\ Einheitsmatrix (Diagonale = 1) => Euklidische Distanz |
 +
 +Gewichtete Normen sind sonvoll, wenn die Wertebereiche der Eigenschaften sehr unterschiedliche sind (oder man normalisiert vorher).
 +
 +==== Normalisierung ====
 +^ min-max Normalisierung | ??? |
 +^ z-score Normalisierung | ??? |
 +
 +==== Ähnlichkeit ====
 +  * sim(x, y) = 0 => unendliche Distanz
 +  * sim(x, y) = 1 => dist(x, y) = 0
 +  * dist ??? (kann das sein mit \infty dist())
 +
 +
uni/8/kdd1/preprocessing.1429606121.txt.gz · Last modified: 2020-11-18 18:10 (external edit)