uni:8:kdd1:preprocessing
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^ Maximums-Norm | | | ^ Maximums-Norm | | | ||
^ Allgemeines Lp-Abstandsmaß | distp=(‖p1−q1‖p+‖p1−q1‖p+…)1p | | ^ Allgemeines Lp-Abstandsmaß | distp=(‖p1−q1‖p+‖p1−q1‖p+…)1p | | ||
+ | ^ Gewichtete Euklidische Norm | ??? | | ||
+ | ^ Quadratische Form | ??? \\ Verwendet eine Matrix (mischt Eigenschaften vor der Distanzberechnung) \\ Einheitsmatrix (Diagonale = 1) => Euklidische Distanz | | ||
+ | |||
+ | Gewichtete Normen sind sonvoll, wenn die Wertebereiche der Eigenschaften sehr unterschiedliche sind (oder man normalisiert vorher). | ||
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+ | ==== Normalisierung ==== | ||
+ | ^ min-max Normalisierung | ??? | | ||
+ | ^ z-score Normalisierung | ??? | | ||
+ | |||
+ | ==== Ähnlichkeit ==== | ||
+ | * sim(x, y) = 0 => unendliche Distanz | ||
+ | * sim(x, y) = 1 => dist(x, y) = 0 | ||
+ | * dist ??? (kann das sein mit \infty dist()) | ||
+ | |||
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uni/8/kdd1/preprocessing.1429606121.txt.gz · Last modified: 2020-11-18 18:10 (external edit)